22.05.2026 — Как нейросети помогают природе полная версия
В рамках проекта «Экология России» АиФ продолжает серию интервью с известными экологами о ключевых трендах и проблемах охраны окружающей среды, изменения климата и внедрения инноваций в процессы, связанные с этим. Сегодня об искусственном интеллекте говорят все – от Президента России до любого человека, который пользуется ассистентом Алиса на базе нейросетей Яндекса. Сегодня, говоря о бытовом использовании, ИИ берёт на себя именно рутинные задачи — сортировку и сопоставление данных, мониторинг снимков, обнаружение аномалий, — освобождая человека для решений более высокого уровня. При этом физический труд — уборка снега, ремонт труб — по-прежнему остаётся за человеком: сила ИИ сейчас в обработке данных, а не в физическом воздействии на мир. Чтобы разобраться, что такое искусственный интеллект, как он используется в экологии и процессах, связанных с этим направлением, руководитель проекта «Экология России» Николай Терещенко побеседовал с программным директором дискуссионного Клуба Восток Сергеем Рыбаковым, который последнее время провел очень много мероприятий, посвященных нейросетям и использованию ИИ в экономике и социальной жизни нашего общества. Ускоренное созидание и главный парадокс развития Николай Терещенко: Сергей, давайте разберемся, начиная с азов – что такое искусственный интеллект сегодня, чем он отличается, например, от процессов цифровизации или автоматизации производства? Сергей Рыбаков: Если говорить просто о сложном, то цифровизация – это перевод информации с аналоговых носителей в цифровые. Например, перевод музыки с грампластинок, магнитофонных кассет или лазерных дисков – в цифровой формат. То же – с изображениями, текстами, видео. С плёнки или бумаги – в цифровой код. Это технология систематизации информации, некий фундамент всей цифровой конструкции. Автоматизация – оптимизация работы человека на основе цифрового кода, стандартизация и упрощение «текучки». Грубо говоря, раньше создание фотографии занимало изрядное количество времени, а теперь – благодаря цифровым программам – это время сократилось многократно. А ИИ – это следующий шаг: создание продукта не самим человеком, а специальными алгоритмами по его команде. Ключевой момент – быстрота, ошеломляющая быстрота созидания. Искусственный интеллект – это инновационная, развивающаяся технология. ИИ преобразует мировую экономику со скоростью, с которой мало какие другие технологии могут сравниться. Системы ИИ демонстрируют необычайную способность решать проблемы, которые долгое время не поддавались решению с использованием традиционных подходов и инструментов. Однако инфраструктура, обеспечивающая эти возможности, сама по себе становится значительным источником экологического и социального давления. Как пример: порядка 49 тысяч жителей региона озера Тахо в США столкнулись с риском дефицита электроснабжения и ростом тарифов: поставщик NV Energy заключил контракты с дата-центрами Switch и Google, перенаправив до 75% генерируемых мощностей на нужды ЦОД. Для многих искусственный интеллект представляет собой нечто неосязаемое: невесомый код, абстрактные математические модели. В действительности ИИ требует значительной физической инфраструктуры, работает на электричестве и потребляет воду в промышленных масштабах. Насколько я понимаю, основное преимущество ИИ состоит в быстроте. За несколько минут нейросеть может прочитать тысячи документов и предложить выводы. У человека этот процесс занял бы несколько дней, а может быть, и месяцев. Вы правы, но это далеко не весь перечень возможного функционала. Решается гораздо более широкий спектр задач, автоматизируя рутину, анализируя большие данные и создавая контент. Например, прогнозирование погоды с помощью ИИ используется для мгновенного выявления закономерностей в данных, накопленных за десятилетия. Искусственный интеллект делает прогнозы быстрее, но традиционные модели, как правило, лучше справляются с беспрецедентными экстремальными погодными явлениями. Фактически ИИ дополняет, усиливает и уточняет, но не заменяет традиционные методы прогноза погоды. Вообще, такое развитие технологии представляет собой парадокс. ИИ предлагает качественные инструменты для борьбы с изменением климата, но его использование рискует привести к увеличению потребления ресурсов и спроса на энергию. Разрешение этого парадокса – не техническая, а политическая задача. Прикладное значение для экологии С пониманием, что такое ИИ разобрались, давайте перейдём к прикладным вопросам. Если мы говорим о борьбе с лесными пожарами, какие здесь есть практические наработки? Лес – это очень важно. Россия занимает первое место в мире по площади лесов. Они составляют почти половину территории страны, достигая 8 млн квадратных километров. Кроме того, это еще и пятая часть всех мировых лесов. ИИ все чаще используется для прогнозирования и управления лесными пожарами, частота и интенсивность которых увеличиваются из-за изменений климата. Так МТС развернула в Приморье интеллектуальную систему видеонаблюдения и более 30 камер для обнаружения дыма и огня на расстоянии до 20 километров. Уфимский государственный нефтяной технический университет разработал программу, которая по данным разработчиков в тестовых условиях идентифицирует мертвые стоящие деревья, используя данные дистанционного зондирования с беспилотников. Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления создал систему для прогнозирования лесных пожаров с точностью около 85% - по данным разработчиков, в контролируемых условиях. В Саудовской Аравии в августе 2023 года была запущена масштабная программа по борьбе с опустыниванием, в рамках которой алгоритмы ИИ анализируют спутниковые снимки. Страна инвестирует в посадку 10 миллиардов деревьев, восстановление 40 миллионов гектаров деградированных земель и преобразование 30% территории в охраняемые природные заповедники. С точки зрения изучения и сохранения биоразнообразия нейросети тоже сегодня используются? Кризис утраты биоразнообразия ускоряется. Примерно миллион видов находятся под угрозой исчезновения. Глобальные темпы вымирания видов как минимум в десятки и сотни раз выше, чем средние темпы за последние 10 миллионов лет. При этом менее 7% экосистем обследованы с высоким разрешением. Искусственный интеллект позволяет обрабатывать спутниковые снимки, акустические записи, изображения с фотоловушек и образцы ДНК окружающей среды в масштабах, ранее недоступных для человека. Например, платформа iNaturalist, созданная сообществом зарегистрированных пользователей, а это 4,3 млн человек на декабрь 2024 года, уже превратилась в огромный атлас глобального биоразнообразия. Она содержит данные о более чем 550 тысячах уникальных видов по всему миру, около 300 миллионов записей о биоразнообразии. В рамках данного проекта более 500 видов были официально впервые или заново открыты сообществом. Может ли ИИ использоваться для изучения и сохранения водных ресурсов? ИИ трансформирует прогнозирование наводнений – одно из наиболее важных применений машинного обучения для благополучия человека. Наводнения оказывают на людей большее влияние, чем любой другой вид стихийных бедствий в мире. Например, платформа Google Flood Hub использует ИИ для прогнозирования речных наводнений на срок до 7 дней более чем в 80 странах мира. Система охватывает около 460 миллионов человек, предоставляет прогнозы бесплатно и без необходимости регистрации. Одно из наиболее экономически значимых применений ИИ в управлении водными ресурсами – это обнаружение потерь воды в городских распределительных сетях. По оценкам, во всем мире 30–40% питьевой воды в распределительных сетях теряется из-за утечек до того, как достигнет потребителей. Так, например, в городе Монтеррей в Мексике проживает почти 4 млн человек. Город борется с хроническим дефицитом воды. 560 миллионов литров – объем воды, который будет экономиться ежегодно в регионе Монтеррея за счет внедрения интеллектуальных систем сбора данных и анализа утечек. Предполагается, что в настоящее время из-за утечек и неэффективности происходит потеря 40% воды, циркулирующей в муниципальной системе водоснабжения. В рамках проекта объем сэкономленной воды составит примерно 36 дней дополнительного водоснабжения города. Нейросети, климат и глобальные вызовы С точки зрения изменения климата, что сегодня нейросети могут предложить человеку? ИИ занимает уникальное положение в контексте климатических проблем: рост инфраструктуры ИИ увеличивает энергопотребление и связанные с этим выбросы CO₂ и одновременно потенциально способствует снижению выбросов парниковых газов. В 2024 году центры обработки данных потребили приблизительно 415 ТВт·ч электроэнергии (около 1,5% от мирового спроса). МЭА прогнозирует, что к 2035 году выбросы от работы ЦОД могут достичь 300–500 млн тонн CO₂. И с этим нужно разбираться. Усилия в изучение климата вкладываются очень серьезные. В России компания «Яндекс» разработала нейронную сеть, способную прогнозировать явления Эль-Ниньо за 1,5 года вперед, используя карты температур с 1800 года по настоящее время. Инициатива AI4ClimateAction, запущенная на 28-й сессии КС РКИК ООН в Дубае, исследует роль ИИ как фактора климатических решений. На 30-й сессии в Белеме в ноябре 2025 года был вручён приз «ИИ для борьбы с изменением климата» и объявлено о создании Института ИИ в области климата для развивающихся стран. Модель GraphCast от Google DeepMind создаёт 10-дневные глобальные прогнозы погоды с большей точностью, чем ведущие физические системы – прогноз генерируется менее чем за минуту, по сравнению с часами на суперкомпьютере с тысячами процессоров. Модель Aurora от Microsoft, обученная на более чем миллионе часов погодных и климатических симуляций, продемонстрировала способность прогнозировать атмосферную химию, динамику океана и экстремальные погодные явления. Pangu-Weather от Huawei добилась аналогичного прогресса в среднесрочном прогнозировании. При этом, как я уже говорил, парадокс между благотворным влиянием на изучение климата и непосредственным негативным влиянием остается, и это вызов. Без всеобъемлющего управления преимущества ИИ рискуют быть нивелированы его прямым воздействием на окружающую среду. Эффективное использование технологии без надлежащего управления не гарантирует устойчивости — она может лишь ускорить потребление энергии и воды. Результат предсказуем. В отсутствие вмешательства расширение использования ИИ активно стимулирует развитие новых производств ископаемого топлива. Ни одна страна еще не приняла всеобъемлющую нормативно-правовую базу, полностью интегрирующую управление ИИ с экологическим регулированием. Компания OpenAI выступает за создание международного органа по управлению ИИ под руководством США с участием Китая, по образцу МАГАТЭ. Китай отстаивает площадку ООН. Управление ИИ – это вопрос технологического суверенитета, требующий баланса между национальной автономией и включённостью в глобальные инновационные процессы. @ Главное
В рамках проекта «Экология России» АиФ продолжает серию интервью с известными экологами о ключевых трендах и проблемах охраны окружающей среды, изменения климата и внедрения инноваций в процессы, связанные с этим. Сегодня об искусственном интеллекте говорят все – от Президента России до любого человека, который пользуется ассистентом Алиса на базе нейросетей Яндекса. Сегодня, говоря о бытовом использовании, ИИ берёт на себя именно рутинные задачи — сортировку и сопоставление данных, мониторинг снимков, обнаружение аномалий, — освобождая человека для решений более высокого уровня. При этом физический труд — уборка снега, ремонт труб — по-прежнему остаётся за человеком: сила ИИ сейчас в обработке данных, а не в физическом воздействии на мир. Чтобы разобраться, что такое искусственный интеллект, как он используется в экологии и процессах, связанных с этим направлением, руководитель проекта «Экология России» Николай Терещенко побеседовал с программным директором дискуссионного Клуба Восток Сергеем Рыбаковым, который последнее время провел очень много мероприятий, посвященных нейросетям и использованию ИИ в экономике и социальной жизни нашего общества. Ускоренное созидание и главный парадокс развития Николай Терещенко: Сергей, давайте разберемся, начиная с азов – что такое искусственный интеллект сегодня, чем он отличается, например, от процессов цифровизации или автоматизации производства? Сергей Рыбаков: Если говорить просто о сложном, то цифровизация – это перевод информации с аналоговых носителей в цифровые. Например, перевод музыки с грампластинок, магнитофонных кассет или лазерных дисков – в цифровой формат. То же – с изображениями, текстами, видео. С плёнки или бумаги – в цифровой код. Это технология систематизации информации, некий фундамент всей цифровой конструкции. Автоматизация – оптимизация работы человека на основе цифрового кода, стандартизация и упрощение «текучки». Грубо говоря, раньше создание фотографии занимало изрядное количество времени, а теперь – благодаря цифровым программам – это время сократилось многократно. А ИИ – это следующий шаг: создание продукта не самим человеком, а специальными алгоритмами по его команде. Ключевой момент – быстрота, ошеломляющая быстрота созидания. Искусственный интеллект – это инновационная, развивающаяся технология. ИИ преобразует мировую экономику со скоростью, с которой мало какие другие технологии могут сравниться. Системы ИИ демонстрируют необычайную способность решать проблемы, которые долгое время не поддавались решению с использованием традиционных подходов и инструментов. Однако инфраструктура, обеспечивающая эти возможности, сама по себе становится значительным источником экологического и социального давления. Как пример: порядка 49 тысяч жителей региона озера Тахо в США столкнулись с риском дефицита электроснабжения и ростом тарифов: поставщик NV Energy заключил контракты с дата-центрами Switch и Google, перенаправив до 75% генерируемых мощностей на нужды ЦОД. Для многих искусственный интеллект представляет собой нечто неосязаемое: невесомый код, абстрактные математические модели. В действительности ИИ требует значительной физической инфраструктуры, работает на электричестве и потребляет воду в промышленных масштабах. Насколько я понимаю, основное преимущество ИИ состоит в быстроте. За несколько минут нейросеть может прочитать тысячи документов и предложить выводы. У человека этот процесс занял бы несколько дней, а может быть, и месяцев. Вы правы, но это далеко не весь перечень возможного функционала. Решается гораздо более широкий спектр задач, автоматизируя рутину, анализируя большие данные и создавая контент. Например, прогнозирование погоды с помощью ИИ используется для мгновенного выявления закономерностей в данных, накопленных за десятилетия. Искусственный интеллект делает прогнозы быстрее, но традиционные модели, как правило, лучше справляются с беспрецедентными экстремальными погодными явлениями. Фактически ИИ дополняет, усиливает и уточняет, но не заменяет традиционные методы прогноза погоды. Вообще, такое развитие технологии представляет собой парадокс. ИИ предлагает качественные инструменты для борьбы с изменением климата, но его использование рискует привести к увеличению потребления ресурсов и спроса на энергию. Разрешение этого парадокса – не техническая, а политическая задача. Прикладное значение для экологии С пониманием, что такое ИИ разобрались, давайте перейдём к прикладным вопросам. Если мы говорим о борьбе с лесными пожарами, какие здесь есть практические наработки? Лес – это очень важно. Россия занимает первое место в мире по площади лесов. Они составляют почти половину территории страны, достигая 8 млн квадратных километров. Кроме того, это еще и пятая часть всех мировых лесов. ИИ все чаще используется для прогнозирования и управления лесными пожарами, частота и интенсивность которых увеличиваются из-за изменений климата. Так МТС развернула в Приморье интеллектуальную систему видеонаблюдения и более 30 камер для обнаружения дыма и огня на расстоянии до 20 километров. Уфимский государственный нефтяной технический университет разработал программу, которая по данным разработчиков в тестовых условиях идентифицирует мертвые стоящие деревья, используя данные дистанционного зондирования с беспилотников. Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления создал систему для прогнозирования лесных пожаров с точностью около 85% - по данным разработчиков, в контролируемых условиях. В Саудовской Аравии в августе 2023 года была запущена масштабная программа по борьбе с опустыниванием, в рамках которой алгоритмы ИИ анализируют спутниковые снимки. Страна инвестирует в посадку 10 миллиардов деревьев, восстановление 40 миллионов гектаров деградированных земель и преобразование 30% территории в охраняемые природные заповедники. С точки зрения изучения и сохранения биоразнообразия нейросети тоже сегодня используются? Кризис утраты биоразнообразия ускоряется. Примерно миллион видов находятся под угрозой исчезновения. Глобальные темпы вымирания видов как минимум в десятки и сотни раз выше, чем средние темпы за последние 10 миллионов лет. При этом менее 7% экосистем обследованы с высоким разрешением. Искусственный интеллект позволяет обрабатывать спутниковые снимки, акустические записи, изображения с фотоловушек и образцы ДНК окружающей среды в масштабах, ранее недоступных для человека. Например, платформа iNaturalist, созданная сообществом зарегистрированных пользователей, а это 4,3 млн человек на декабрь 2024 года, уже превратилась в огромный атлас глобального биоразнообразия. Она содержит данные о более чем 550 тысячах уникальных видов по всему миру, около 300 миллионов записей о биоразнообразии. В рамках данного проекта более 500 видов были официально впервые или заново открыты сообществом. Может ли ИИ использоваться для изучения и сохранения водных ресурсов? ИИ трансформирует прогнозирование наводнений – одно из наиболее важных применений машинного обучения для благополучия человека. Наводнения оказывают на людей большее влияние, чем любой другой вид стихийных бедствий в мире. Например, платформа Google Flood Hub использует ИИ для прогнозирования речных наводнений на срок до 7 дней более чем в 80 странах мира. Система охватывает около 460 миллионов человек, предоставляет прогнозы бесплатно и без необходимости регистрации. Одно из наиболее экономически значимых применений ИИ в управлении водными ресурсами – это обнаружение потерь воды в городских распределительных сетях. По оценкам, во всем мире 30–40% питьевой воды в распределительных сетях теряется из-за утечек до того, как достигнет потребителей. Так, например, в городе Монтеррей в Мексике проживает почти 4 млн человек. Город борется с хроническим дефицитом воды. 560 миллионов литров – объем воды, который будет экономиться ежегодно в регионе Монтеррея за счет внедрения интеллектуальных систем сбора данных и анализа утечек. Предполагается, что в настоящее время из-за утечек и неэффективности происходит потеря 40% воды, циркулирующей в муниципальной системе водоснабжения. В рамках проекта объем сэкономленной воды составит примерно 36 дней дополнительного водоснабжения города. Нейросети, климат и глобальные вызовы С точки зрения изменения климата, что сегодня нейросети могут предложить человеку? ИИ занимает уникальное положение в контексте климатических проблем: рост инфраструктуры ИИ увеличивает энергопотребление и связанные с этим выбросы CO₂ и одновременно потенциально способствует снижению выбросов парниковых газов. В 2024 году центры обработки данных потребили приблизительно 415 ТВт·ч электроэнергии (около 1,5% от мирового спроса). МЭА прогнозирует, что к 2035 году выбросы от работы ЦОД могут достичь 300–500 млн тонн CO₂. И с этим нужно разбираться. Усилия в изучение климата вкладываются очень серьезные. В России компания «Яндекс» разработала нейронную сеть, способную прогнозировать явления Эль-Ниньо за 1,5 года вперед, используя карты температур с 1800 года по настоящее время. Инициатива AI4ClimateAction, запущенная на 28-й сессии КС РКИК ООН в Дубае, исследует роль ИИ как фактора климатических решений. На 30-й сессии в Белеме в ноябре 2025 года был вручён приз «ИИ для борьбы с изменением климата» и объявлено о создании Института ИИ в области климата для развивающихся стран. Модель GraphCast от Google DeepMind создаёт 10-дневные глобальные прогнозы погоды с большей точностью, чем ведущие физические системы – прогноз генерируется менее чем за минуту, по сравнению с часами на суперкомпьютере с тысячами процессоров. Модель Aurora от Microsoft, обученная на более чем миллионе часов погодных и климатических симуляций, продемонстрировала способность прогнозировать атмосферную химию, динамику океана и экстремальные погодные явления. Pangu-Weather от Huawei добилась аналогичного прогресса в среднесрочном прогнозировании. При этом, как я уже говорил, парадокс между благотворным влиянием на изучение климата и непосредственным негативным влиянием остается, и это вызов. Без всеобъемлющего управления преимущества ИИ рискуют быть нивелированы его прямым воздействием на окружающую среду. Эффективное использование технологии без надлежащего управления не гарантирует устойчивости — она может лишь ускорить потребление энергии и воды. Результат предсказуем. В отсутствие вмешательства расширение использования ИИ активно стимулирует развитие новых производств ископаемого топлива. Ни одна страна еще не приняла всеобъемлющую нормативно-правовую базу, полностью интегрирующую управление ИИ с экологическим регулированием. Компания OpenAI выступает за создание международного органа по управлению ИИ под руководством США с участием Китая, по образцу МАГАТЭ. Китай отстаивает площадку ООН. Управление ИИ – это вопрос технологического суверенитета, требующий баланса между национальной автономией и включённостью в глобальные инновационные процессы. @ Главное
22.05.2026 — Во Владимире выбрали проект памятника участникам СВО полная версия
Рабочая группа при Общественной палате Владимирской области объявила победителя конкурса на проект памятника участникам СВО. В обсуждении и голосовании участвовали первый заместитель главы администрации Денис Егоров и начальник управления архитектуры и строительства Игорь Соловьев. В народном голосовании на странице Общественной палаты в мессенджере выделили трех лидеров: работу Ирины Макаровой и Максима Батаева, композицию Михаила Блинова и проект скульптора Игоря Черноглазова с архитектором Евгением Усенко. По итогам открытого голосования рабочей группы победу одержал проект Макаровой и Батаева. Авторы предложили монумент в виде боевой группы — командир-штурмовик, снайпер и оператор дрона. Денис Егоров представил дорожную карту развития Военно-патриотического сквера: по плану к 9 мая 2029 года здесь появится мемориал, посвященный участникам всех локальных конфликтов, и инициатива получила единодушную поддержку. Студентов‑участников отметили почетными грамотами и книгами об истории архитектуры от Общественной палаты и Союза строителей региона. @ Главное
Рабочая группа при Общественной палате Владимирской области объявила победителя конкурса на проект памятника участникам СВО. В обсуждении и голосовании участвовали первый заместитель главы администрации Денис Егоров и начальник управления архитектуры и строительства Игорь Соловьев. В народном голосовании на странице Общественной палаты в мессенджере выделили трех лидеров: работу Ирины Макаровой и Максима Батаева, композицию Михаила Блинова и проект скульптора Игоря Черноглазова с архитектором Евгением Усенко. По итогам открытого голосования рабочей группы победу одержал проект Макаровой и Батаева. Авторы предложили монумент в виде боевой группы — командир-штурмовик, снайпер и оператор дрона. Денис Егоров представил дорожную карту развития Военно-патриотического сквера: по плану к 9 мая 2029 года здесь появится мемориал, посвященный участникам всех локальных конфликтов, и инициатива получила единодушную поддержку. Студентов‑участников отметили почетными грамотами и книгами об истории архитектуры от Общественной палаты и Союза строителей региона. @ Главное
22.05.2026 — Во Владимире возбуждено уголовное дело по факту невыплаты заработной платы полная версия
Прокуратура города по обращению двух жительниц проверила соблюдение трудового законодательства и выявила нарушения. Женщины работали бариста в одной из кофеен Владимира без надлежащего оформления трудовых отношений. При увольнении им не произвели окончательный расчет. Сумма превышает 50 тыс. рублей. Прокурор обратился в суд с иском об установлении факта трудовых отношений, взыскании зарплаты, компенсации за задержку и морального вреда. Фрунзенский районный суд удовлетворил требования, решение находится в принудительном исполнении, а фактическая выплата контролируется прокуратурой.Возбуждено уголовное дело по ч.2 ст.145.1 УК РФ (невыплата свыше двух месяцев), расследование под контролем надзора. @ Главное
Прокуратура города по обращению двух жительниц проверила соблюдение трудового законодательства и выявила нарушения. Женщины работали бариста в одной из кофеен Владимира без надлежащего оформления трудовых отношений. При увольнении им не произвели окончательный расчет. Сумма превышает 50 тыс. рублей. Прокурор обратился в суд с иском об установлении факта трудовых отношений, взыскании зарплаты, компенсации за задержку и морального вреда. Фрунзенский районный суд удовлетворил требования, решение находится в принудительном исполнении, а фактическая выплата контролируется прокуратурой.Возбуждено уголовное дело по ч.2 ст.145.1 УК РФ (невыплата свыше двух месяцев), расследование под контролем надзора. @ Главное
22.05.2026 — Во Владимире 5 проектов прошли областной отбор и получат финансировани полная версия
Пять городских проектов выиграли областной конкурс и получат средства на реализацию. Победители: - «Точка спорта» — школа №8. - Спортивная площадка «Баскетбол детям» — школа №37. - «Планета спорта» — лицей №14. - Медиацентр ЮИД «В объективе безопасность» — юношеская автошкола. - Модернизация противопожарной системы — СШОР №5 по художественной гимнастике. В администрацию города поступило 17 заявок из разных сфер. 15 лучших проектов направили в область, пять стали победителями. @ Главное
Пять городских проектов выиграли областной конкурс и получат средства на реализацию. Победители: - «Точка спорта» — школа №8. - Спортивная площадка «Баскетбол детям» — школа №37. - «Планета спорта» — лицей №14. - Медиацентр ЮИД «В объективе безопасность» — юношеская автошкола. - Модернизация противопожарной системы — СШОР №5 по художественной гимнастике. В администрацию города поступило 17 заявок из разных сфер. 15 лучших проектов направили в область, пять стали победителями. @ Главное
22.05.2026 — В Александрове прокуратура требует исключить НДС из квитанций полная версия
Александровская городская прокуратура проверила соблюдение законодательства в сфере ЖКХ и обнаружила нарушения. Три управляющие компании с декабря 2025 года стали плательщиками НДС 5% и с марта 2026 года начали отражать налог отдельной строкой в платежках собственников 144 многоквартирных домов. Налог выставлялся дополнительно к суммам, указанным в договорах на содержание и ремонт общего имущества. Решений общих собраний собственников об изменении платы не принималось, а договор управления не допускал односторонних изменений условий начисления. Прокуратура внесла представления руководителям УК с требованием исключить НДС из квитанций и произвести перерасчет. В отношении должностных лиц возбуждены дела об адмответственности по ч.2 ст.14.1.3 КоАП РФ. @ Главное
Александровская городская прокуратура проверила соблюдение законодательства в сфере ЖКХ и обнаружила нарушения. Три управляющие компании с декабря 2025 года стали плательщиками НДС 5% и с марта 2026 года начали отражать налог отдельной строкой в платежках собственников 144 многоквартирных домов. Налог выставлялся дополнительно к суммам, указанным в договорах на содержание и ремонт общего имущества. Решений общих собраний собственников об изменении платы не принималось, а договор управления не допускал односторонних изменений условий начисления. Прокуратура внесла представления руководителям УК с требованием исключить НДС из квитанций и произвести перерасчет. В отношении должностных лиц возбуждены дела об адмответственности по ч.2 ст.14.1.3 КоАП РФ. @ Главное
22.05.2026 — Южная часть Коврова преображается полная версия
На этой неделе губернатор Владимирской области Александр Авдеев посетил Ковров с рабочей поездкой. Город — второй по величине и активный промышленный центр области. Губернатор встретился с руководителями предприятий. Вместе с главой муниципалитета Сергеем Сидориным осмотрел ход работ на улице Строителей. Проект «Улица Строителей: южный центр притяжения» выиграл конкурс нацпроекта «Инфраструктура для жизни» и получил федеральный грант 107 млн руб. С софинансированием общий бюджет достиг 115 млн. Работы ведутся активно: устанавливают бордюры от перекрестка с Комсомольской и готовят основания под плитку. Скоро начнется обустройство пешеходной зоны на другой стороне улицы. Особое внимание уделили обсуждению транспортной развязки с учетом возможного расширения Комсомольской. Авдеев поручил главе города проработать проектные решения совместно с жителями и обновить прилегающие территории. Область готова покрыть 50% расходов. @ Главное
На этой неделе губернатор Владимирской области Александр Авдеев посетил Ковров с рабочей поездкой. Город — второй по величине и активный промышленный центр области. Губернатор встретился с руководителями предприятий. Вместе с главой муниципалитета Сергеем Сидориным осмотрел ход работ на улице Строителей. Проект «Улица Строителей: южный центр притяжения» выиграл конкурс нацпроекта «Инфраструктура для жизни» и получил федеральный грант 107 млн руб. С софинансированием общий бюджет достиг 115 млн. Работы ведутся активно: устанавливают бордюры от перекрестка с Комсомольской и готовят основания под плитку. Скоро начнется обустройство пешеходной зоны на другой стороне улицы. Особое внимание уделили обсуждению транспортной развязки с учетом возможного расширения Комсомольской. Авдеев поручил главе города проработать проектные решения совместно с жителями и обновить прилегающие территории. Область готова покрыть 50% расходов. @ Главное
22.05.2026 — Велоориентировщики Владимирской области показали выдающиеся результаты на национальных соревнованиях полная версия
Велоориентировщики из Владимирской области показали выдающиеся результаты на недавних национальных соревнованиях, включая первенство России. Юные спортсмены привезли домой семь медалей: три золотые, две серебряные и две бронзовые. В течение трех дней в Дзержинске Нижегородской области сильнейшие молодые атлеты страны соревновались в велокроссовых дисциплинах: классике, общем старте и эстафете. Личные золото и серебро первенства получила Арина @ Главное
Велоориентировщики из Владимирской области показали выдающиеся результаты на недавних национальных соревнованиях, включая первенство России. Юные спортсмены привезли домой семь медалей: три золотые, две серебряные и две бронзовые. В течение трех дней в Дзержинске Нижегородской области сильнейшие молодые атлеты страны соревновались в велокроссовых дисциплинах: классике, общем старте и эстафете. Личные золото и серебро первенства получила Арина @ Главное
22.05.2026 — Во Владимире 23 мая пройдёт областной фестиваль уличной культуры полная версия
Завтра, в 10:00, в парке «Добросельский», стартует областной фестиваль уличной культуры и уличных видов спорта «Короли улиц». Он объединит молодых спортсменов, танцоров и представителей уличных сообществ со всей Владимирской области. Фестиваль пройдёт сразу на пяти площадках: роллер-спорт, капоэйра, брейкданс, скейтбординг и трюковой самокат. «Короли улиц» – это не только спортивные состязания, но и пространство для @ Главное
Завтра, в 10:00, в парке «Добросельский», стартует областной фестиваль уличной культуры и уличных видов спорта «Короли улиц». Он объединит молодых спортсменов, танцоров и представителей уличных сообществ со всей Владимирской области. Фестиваль пройдёт сразу на пяти площадках: роллер-спорт, капоэйра, брейкданс, скейтбординг и трюковой самокат. «Короли улиц» – это не только спортивные состязания, но и пространство для @ Главное
22.05.2026 — Прокуратура обнаружила серьезные нарушения на полигоне ТБО в Петушинском районе полная версия
Владимирская природоохранная прокуратура выявила многочисленные нарушения экологических и санитарных норм на полигоне твердых бытовых отходов (ТБО), расположенном у деревни Бабанино. В отношении компании, эксплуатирующей объект, и её руководства уже возбуждены административные дела, а также предписано устранить все недочеты. Проверка, проведенная прокуратурой, показала, что акционерное общество «Полигон» эксплуатировало объект с рядом существенных нарушений. Часть отходов на @ Главное
Владимирская природоохранная прокуратура выявила многочисленные нарушения экологических и санитарных норм на полигоне твердых бытовых отходов (ТБО), расположенном у деревни Бабанино. В отношении компании, эксплуатирующей объект, и её руководства уже возбуждены административные дела, а также предписано устранить все недочеты. Проверка, проведенная прокуратурой, показала, что акционерное общество «Полигон» эксплуатировало объект с рядом существенных нарушений. Часть отходов на @ Главное
22.05.2026 — Владимирский предприниматель снова не заплатила сотрудницам полная версия
Во Владимире возбуждено уголовное дело против владелицы кондитерской на проспекте Строителей. Она не выплатила зарплату двум девушкам, которые работали у неё бариста. По версии регионального СК РФ, работодательница наняла сотрудниц без заключения трудовых договоров. Те работали по графику с почасовой оплатой, но полной зарплаты не получили. Факт трудовых отношений доказали в суде. Уголовное дело возбуждено @ Главное
Во Владимире возбуждено уголовное дело против владелицы кондитерской на проспекте Строителей. Она не выплатила зарплату двум девушкам, которые работали у неё бариста. По версии регионального СК РФ, работодательница наняла сотрудниц без заключения трудовых договоров. Те работали по графику с почасовой оплатой, но полной зарплаты не получили. Факт трудовых отношений доказали в суде. Уголовное дело возбуждено @ Главное
